한동대학교(총장 박성진)가 국내 대학 가운데 처음으로 NVIDIA DGX B200 기반 AI 가속기 시스템을 구축하고, 지역 중심 AI 연구·산업 생태계 조성에 본격 나섰다. 수도권에 집중됐던 첨단 AI 연구 인프라를 지역 대학으로 확장했다는 점에서 관심이 모이고 있다.
한동대학교는 7일 교내 제네시스랩 장응복홀에서 ‘2026 AI 가속기 및 산학협력 포럼’을 열고 AI 가속기 구축 현황과 향후 운영 계획을 공개했다. 이번 사업은 글로컬대학지원사업의 일환으로 추진됐다.
포럼에서는 AI혁신센터 이정훈 실장이 AI 가속기 도입 성과와 운영 계획을 발표했으며, 이어 AI 연구진 소개와 AI 분야 산학협력 우수사례 발표가 진행됐다. 또 엔비디아 국내 총판 류평수 부사장이 AI 가속기 기술을 소개했으며, 교수진과 기업·기관 관계자 간 네트워킹 시간도 마련됐다.
이날 행사에는 뉴로메카, 동국산업, 한국로봇융합연구원, 포스텍 생명공학연구센터 등 주요 기업·기관이 참여해 향후 산학협력 확대 가능성을 논의했다.
이번에 구축된 AI 인프라는 DGX B200 GPU 서버 1식과 RTX PRO 6000 GPU 서버 2식으로 구성됐다. DGX B200 서버에는 Blackwell 180GB GPU 8개가, RTX PRO 6000 서버에는 Blackwell 96GB GPU 8개씩 탑재돼 초대형 AI 모델 학습과 대규모 연산 작업을 동시에 수행할 수 있도록 설계됐다.
특히 NVLink 5 기반 초고속 연결 기술을 적용해 여러 GPU를 하나의 대형 GPU처럼 통합 운영할 수 있도록 했다. 이를 통해 초거대 AI 모델 학습과 복합 연산 처리 효율을 크게 높였다는 설명이다.
한동대학교는 이번 시스템 구축으로 챗GPT와 같은 초대형 AI 모델 개발 및 학습이 가능한 수준의 연산 환경을 확보하게 됐다고 밝혔다. 그동안 수도권 대형 연구기관이나 IT 기업 중심으로 운영되던 첨단 AI 연구 환경이 지역 대학 캠퍼스로 확대됐다는 점에서 의미가 크다고 학교 측은 설명했다.
보안형 연구 환경도 함께 구축됐다. 한동대학교는 외부 네트워크와 물리적으로 분리된 AI 인프라를 별도로 마련해 국가핵심기술과 방산, 보안등급 데이터 등 고도의 보안이 요구되는 연구에도 활용할 수 있도록 했다. 데이터 반출 통제와 접근 권한 관리, 망 분리, 암호화 저장 체계 등을 적용해 보안성과 연구 활용성을 동시에 확보했다.
한동대학교는 이번 AI 인프라를 기반으로 포항 지역 산업과 연계한 산학협력 확대에도 나설 계획이다. 철강·제조·에너지·바이오·물류 등 지역 주력 산업과 AI 기술을 접목하고, 지역 중소기업을 대상으로 AI 교육과 공동연구, 맞춤형 프로젝트 등을 지원하는 ‘AI 가속기 활용 패키지 지원’ 프로그램도 운영할 예정이다.
김인중 한동대학교 AI혁신센터장은 “이번 AI 가속기 구축은 단순한 연구 인프라 확충을 넘어 지역 산업과의 실질적 연계를 강화하는 중요한 전환점”이라며 “앞으로 산학 공동연구와 기술 개발 지원을 지속 확대해 포항과 경북을 중심으로 한 AI 혁신 생태계를 조성해 나가겠다”고 말했다.
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